4月26日，礦鴻工業(yè)互聯(lián)創(chuàng)新國(guó)家礦山安全監(jiān)察局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室正式揭牌，加快構(gòu)建以礦鴻為基礎(chǔ)的煤炭工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，建設(shè)智能礦山。

礦鴻操作系統(tǒng)是國(guó)家能源集團(tuán)打造萬(wàn)物互聯(lián)智能礦山的重要一步，同時(shí)也是華為鴻蒙操作系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域的首次商用。自2022年10月正式發(fā)布后，礦鴻已經(jīng)在超過10個(gè)煤礦中部署，實(shí)現(xiàn)了3300多套設(shè)備的數(shù)字化管理和運(yùn)營(yíng)。

國(guó)家、地方、煤企發(fā)布的政策頻出，加速煤炭行業(yè)智能化。2020年3月，國(guó)家8部委聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》，預(yù)計(jì)2035 年基本實(shí)現(xiàn)煤礦智能化。

此前煤礦業(yè)智能化推動(dòng)速度慢的原因之一為井下的裝備形態(tài)非常多，以烏蘭木倫煤礦為例，雖然是中小礦山約有上千臺(tái)設(shè)備，但裝備廠家的協(xié)議互不相通，只能靠跨系統(tǒng)協(xié)調(diào)操作，工人工作強(qiáng)度非常大。

華為煤礦軍團(tuán)MKT與解決方案總裁郭振興向36氪表示，華為成立煤礦軍團(tuán)初衷在于實(shí)現(xiàn)整個(gè)礦業(yè)少人、無(wú)人、高效、綠色的目標(biāo)。此前業(yè)界建設(shè)礦山，面臨各環(huán)節(jié)系統(tǒng)沒有實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的痛點(diǎn)，企業(yè)進(jìn)行點(diǎn)狀創(chuàng)新或是在應(yīng)用建設(shè)上重復(fù)投資，浪費(fèi)了投資甚至不見得有效果。

為了讓設(shè)備與設(shè)備之間說“普通話”，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一規(guī)范、統(tǒng)一架構(gòu)的“三統(tǒng)一”模式十分關(guān)鍵。因此華為建議通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分層解耦的架構(gòu)建設(shè)智能礦山，做到平臺(tái)先行。

郭振興表示，雖然由于國(guó)際形勢(shì)鴻蒙率先應(yīng)用到手機(jī)上，但立項(xiàng)時(shí)的本意就是要做萬(wàn)物互聯(lián)的操作系統(tǒng)，為價(jià)值量更大的工業(yè)領(lǐng)域提供服務(wù)。華為通過物聯(lián)操作系統(tǒng)+5G、WIFI等模組技術(shù)的模式，為礦山提供可靠的統(tǒng)一架構(gòu)打下基礎(chǔ)。

而其中的關(guān)鍵技術(shù)就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，工業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需求與日常生活中的需求差別很大。以煤礦業(yè)為例，其設(shè)備需要煤安認(rèn)證，滿足電磁防爆、電流、電流漩渦等參數(shù)，因?yàn)榫驴赡苡型咚埂⒚夯?，電火花可能?huì)引發(fā)爆炸。

如何在滿足工業(yè)場(chǎng)景需求的情況下，將工控?cái)?shù)據(jù)高可靠、低時(shí)延地傳入數(shù)據(jù)湖中，是華為煤礦軍團(tuán)主要的發(fā)力點(diǎn)之一。

在礦鴻為礦場(chǎng)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的云平臺(tái)和數(shù)據(jù)湖后，即可簡(jiǎn)化AI數(shù)據(jù)建模的復(fù)雜度，逐步實(shí)現(xiàn)用AI來(lái)控制裝備，讓裝備自主運(yùn)行，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化。

華為在2019年立項(xiàng)人工智能大模型，煤礦軍團(tuán)在2021年將大模型引入到煤礦領(lǐng)域進(jìn)行訓(xùn)練，并取得階段性的成果。郭振興認(rèn)為，工業(yè)領(lǐng)域AI的價(jià)值可能比NLP還大，提升工業(yè)產(chǎn)能效益與國(guó)計(jì)民生產(chǎn)生直接聯(lián)系。

雖然用大模型實(shí)現(xiàn)人工智能落地初期成本比小模型更高，但整體效率會(huì)更高。通過小模型進(jìn)行訓(xùn)練后，泛化性不高難以適用不同礦山，因此煤炭軍團(tuán)選擇使用大模型解決泛化難題。

工業(yè)領(lǐng)域的大模型研發(fā)需要與行業(yè)和特殊場(chǎng)景進(jìn)行結(jié)合。華為L(zhǎng)0算法模型具有上千億因子，研究人員通過與類似ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練模式，將L0算法模型介入到礦山行業(yè)，進(jìn)行礦山領(lǐng)域?qū)I(yè)系統(tǒng)、采掘機(jī)等基本場(chǎng)景的預(yù)訓(xùn)練和標(biāo)注，最終獲得基于L1礦山大模型的平臺(tái)?；贚1大模型，華為再針對(duì)細(xì)分的特定場(chǎng)景進(jìn)行訓(xùn)練和標(biāo)注，以實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景調(diào)優(yōu)。

郭振興認(rèn)為，“多煤少油貧氣”的能源現(xiàn)狀難以改變，中國(guó)若達(dá)到歐洲中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平時(shí)，人均能耗可能要再翻6倍。雖然在發(fā)展綠色能源背景下煤炭占比可能會(huì)下降，但中長(zhǎng)期主體地位很難動(dòng)搖。此前國(guó)內(nèi)煤礦行業(yè)信息化投資較小，相對(duì)比較落后，因此煤礦數(shù)字化場(chǎng)景仍具備較大空間。