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有源濾波器諧波檢測(cè)方法

有源濾波器諧波檢測(cè)方法

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供求標(biāo)題:

有源濾波器諧波檢測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間: 2014-12-29
有效日期: 2015-06-27,
所屬地區(qū): 河南省
關(guān) 鍵 詞: 有源濾波 有源濾波報(bào)價(jià) 有源濾波器 

有源濾波器諧波檢測(cè)方法 [詳細(xì)說(shuō)明]

產(chǎn)品屬性
產(chǎn)品數(shù)量
5
包裝說(shuō)明
賣家包裝
價(jià)格說(shuō)明
60000
產(chǎn)品規(guī)格
優(yōu)質(zhì)
產(chǎn)品編號(hào)
007
產(chǎn)品描述

 上海一德電氣科技有限公司是一家專門(mén)致力于有源濾波研究的廠家,我們?nèi)碌脑O(shè)備以及完整提升的技術(shù),都使得生產(chǎn)實(shí)力得到了跨越式的提升,使得我們?cè)谛袠I(yè)市場(chǎng)上得到了有效的發(fā)展機(jī)會(huì),有源濾波是我們公司生產(chǎn)較好的設(shè)備,也是一個(gè)效果非常好的設(shè)備,在市場(chǎng)上受到了廣大客戶們的喜愛(ài),當(dāng)然,廣大客戶的喜愛(ài)就是我們上海一德電氣科技有限公司未來(lái)的發(fā)展,我們的有源濾波在市場(chǎng)上取得了不錯(cuò)的成績(jī),上海一德電氣科技有限公司作一家專業(yè)的公司,今天上海一德的專家就為大家講一下關(guān)于有源濾波諧波的檢測(cè)方法

 有源濾波器的基本原理是從補(bǔ)償對(duì)象中檢測(cè)出諧波電流,由裝置產(chǎn)生一個(gè)與該諧波電流大小相等而極性相反的補(bǔ)償電流,使電網(wǎng)電流只含基波分量。因此諧波檢測(cè)算法的快速性、有效性直接影響著有源濾波器的動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能和穩(wěn)態(tài)補(bǔ)償精度。
    目前實(shí)際中應(yīng)用的諧波檢測(cè)方法眾多,為了不斷優(yōu)化檢測(cè)方法的性能,許多學(xué)者進(jìn)行了廣泛而深入的研究。諧波檢測(cè)方法通常分為時(shí)域和頻域兩類,根據(jù)檢測(cè)方法依據(jù)的理論可分為基于功率理論定義和數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)兩類。隨著智能化和自動(dòng)化技術(shù)的不斷發(fā)展,大量智能算法逐漸應(yīng)用到諧波檢測(cè)中。
1)時(shí)域檢測(cè)技術(shù)a、模擬濾波器檢測(cè)法。
    模擬濾波器有帶通和帶阻兩種,基本思想都是分離基波分量和諧波分量,電路結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,造價(jià)低廉。缺點(diǎn)在于對(duì)電路參數(shù)較敏感,設(shè)計(jì)難、誤差大,且不能分離出無(wú)功電流。目前這種方法被數(shù)字技術(shù)取代,已很少使用。
2)頻域檢測(cè)技術(shù)
    a、基于傅里葉變換(Fourier)的檢測(cè)方法。以傅里葉變換為基礎(chǔ),包括離散傅里葉變換(DFT)、快速傅里葉變換(FFT)和遞歸離散傅里葉變換(RDFT)。要求信號(hào)是周期性的,采樣計(jì)算后反變換得出。DFT應(yīng)用較多,其優(yōu)點(diǎn)是可以檢測(cè)出各次諧波分量,缺點(diǎn)是延時(shí)至少一個(gè)工頻周期,計(jì)算量大,受電網(wǎng)電壓波形及姨率的影響,容易產(chǎn)生失真和泄漏問(wèn)題,檢測(cè)精度難以滿足要求。
    b、基于小波變換的檢測(cè)方法。利用了小波分析的優(yōu)點(diǎn),自動(dòng)調(diào)節(jié)采樣疏密,對(duì)時(shí)間和頻率逬行局部變換,不需要對(duì)信號(hào)整周期采樣克服了傅里葉變換法僅有頻域局部化而無(wú)時(shí)域局部化的缺點(diǎn),適合于突變信號(hào)的分析與處理。然而其理論還不夠完善,工程應(yīng)用尚遠(yuǎn)。
3)其他檢測(cè)技術(shù)
    a、基于自適應(yīng)對(duì)消原理的檢測(cè)方法。利用信號(hào)處理中的自適應(yīng)噪聲對(duì)消原理,自適應(yīng)濾波器自動(dòng)調(diào)整系數(shù)并處理信號(hào),使輸出結(jié)果與期望結(jié)果一致優(yōu)點(diǎn)是抗干擾能力強(qiáng),能夠進(jìn)行自我調(diào)節(jié),檢測(cè)精度較高。缺點(diǎn)是動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度較慢。提出一種采用模糊控制器改變算法步長(zhǎng)的方法,提高了響應(yīng)速度。
    b、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network, ANN)的檢測(cè)方法。該方法隨著神經(jīng)控制理論的發(fā)展而備受關(guān)注,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的功能,具有自我學(xué)習(xí)能力,檢測(cè)所需計(jì)算量小,精度高,抗干擾能力強(qiáng)。但其離實(shí)際應(yīng)用較遠(yuǎn),存在不少問(wèn)題。將自適應(yīng)技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,提高了有源濾波器諧波的檢測(cè)精度。
綜合看來(lái),各種諧波檢測(cè)方法有利有弊,不少先進(jìn)算法還未成熟。一德專家認(rèn)為改善已有的方法、結(jié)合多種檢測(cè)方法將是未來(lái)的發(fā)展方向。歡迎大家前來(lái)選購(gòu),上海一德的全體員工歡迎大家的到來(lái)。
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